制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展更高水平、更有競爭力的先進(jìn)制造業(yè)，已成為戰(zhàn)略共識。
當(dāng)前，我省正處于數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵時期，取得了顯著進(jìn)展，同時也面臨著一些亟待解決的問題。一是對數(shù)字化的重要性認(rèn)識不夠、共識不足，推動數(shù)字化改革的意識和能力還有待提高；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量偏小、速度偏慢，缺乏具有重要影響力的龍頭企業(yè)引領(lǐng)，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后，支撐能力整體不足；三是我省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不夠快；四是各項(xiàng)政策支持體系、人才隊(duì)伍建設(shè)還有待進(jìn)一步提高。鑒于此，筆者提出如下建議：
強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì) 發(fā)掘數(shù)字賦能潛力
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就能掌握資源、把握先機(jī)。我省應(yīng)充分認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)是引領(lǐng)未來的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的新變量，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新藍(lán)海，也是推動龍江振興發(fā)展的新要素。龍江有巨大的數(shù)字賦能潛力，有雄厚的數(shù)字科技優(yōu)勢，豐富的數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景，獨(dú)特的數(shù)字開放平臺，這些資源都為數(shù)字化賦能龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級奠定了重要基礎(chǔ)支撐。
要充分發(fā)揮龍江海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高全要素生產(chǎn)率，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的放大、疊加和倍增作用。我省應(yīng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的思想，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，將其納入省規(guī)劃綱要。各級領(lǐng)導(dǎo)干部要提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)思維能力和專業(yè)素養(yǎng)，增強(qiáng)抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本領(lǐng)，加強(qiáng)形勢研判，在數(shù)字化浪潮中抓住機(jī)遇，贏得主動。
夯實(shí)發(fā)展底座 強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施支撐
若要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)，則必須加快建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施布局，夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)，為其轉(zhuǎn)型升級提供基礎(chǔ)保障。
第一，加快通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推進(jìn)雙千兆全光網(wǎng)建設(shè)，加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署，加大基站選址、用電等支持力度，推動基站共建共享，形成連續(xù)覆蓋產(chǎn)業(yè)園區(qū)及制造企業(yè)生產(chǎn)車間的5G網(wǎng)絡(luò)。布局建設(shè)5G研發(fā)應(yīng)用示范區(qū)，構(gòu)建涵蓋技術(shù)研發(fā)、主設(shè)備制造、終端生產(chǎn)、行業(yè)應(yīng)用與公共平臺的5G產(chǎn)業(yè)體系，扶持一批5G主設(shè)備制造和終端生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展，培育細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)。
第二，優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施供給。深度融入全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，合理布局若干大型、超大型數(shù)據(jù)中心，有序推進(jìn)高能效超級計(jì)算、分布式計(jì)算和云計(jì)算中心建設(shè)。依托移動（哈爾濱）數(shù)據(jù)中心、國家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心哈爾濱基地等重大項(xiàng)目，打造“中國云谷”、大慶大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，支持哈爾濱建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)。
第三，夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)保障。落實(shí)國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)制度，明確行業(yè)主管部門和運(yùn)營單位的網(wǎng)絡(luò)安全主體責(zé)任，對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施重點(diǎn)保護(hù)。重點(diǎn)致力于強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知，提升網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急指揮、攻擊溯源能力；加強(qiáng)主機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)體系等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)體系建設(shè)，推廣使用自主可控的服務(wù)器、終端、云計(jì)算、操作系統(tǒng)、存儲器等軟硬件產(chǎn)品；綜合利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、軟件定義安全、安全虛擬化等新技術(shù)，推進(jìn)數(shù)字化安全態(tài)勢感知和風(fēng)險(xiǎn)評估體系建設(shè)。
推進(jìn)智能制造 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
若要推動數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)龍江制造業(yè)向更深層次、更高質(zhì)量發(fā)展，以數(shù)字化全面賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，則應(yīng)加速布局網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)，開展數(shù)字化改造，搭建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺。
第一，加速布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。鼓勵企業(yè)利用5G實(shí)施內(nèi)網(wǎng)改造，支持建設(shè)5G全連接工廠，推進(jìn)5G應(yīng)用向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透。圍繞高端裝備制造重點(diǎn)企業(yè)，比如中國一重、哈電集團(tuán)和中車齊車，引進(jìn)和培育一批跨行業(yè)跨領(lǐng)域和行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。聚焦哈爾濱、大慶、佳木斯等重點(diǎn)城市和產(chǎn)業(yè)集群，支持區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)。
第二，深入推進(jìn)智能制造。開展傳統(tǒng)裝備制造聯(lián)網(wǎng)、關(guān)鍵工序數(shù)控化等數(shù)字化改造。推進(jìn)生產(chǎn)過程智能化改造，設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)集成、智能管控等方向升級，推廣精密智能儀器、智能傳感設(shè)備、智能新字號數(shù)控裝備、工業(yè)機(jī)器人等生產(chǎn)設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)過程中的部署和應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)過程精準(zhǔn)化、柔性化、敏捷化。
第三，深入實(shí)施重點(diǎn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)行動。以數(shù)字化改革創(chuàng)新激發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級活力，有效發(fā)揮國企央企重點(diǎn)制造企業(yè)的示范作用和帶頭作用，加快云化、平臺化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型。鼓勵企業(yè)通過對技術(shù)體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、產(chǎn)業(yè)體系的重塑，建設(shè)數(shù)字化車間和智能工廠，構(gòu)建智能制造新模式和新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全生產(chǎn)線、全生產(chǎn)周期的信息化管理和科學(xué)化管控。
加大支持力度 強(qiáng)化細(xì)則落地實(shí)施
若要加快龍江制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級步伐，應(yīng)完善對制造企業(yè)稅收、補(bǔ)貼、投融資、土地等的政策支撐體系。
第一，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動。持續(xù)加大對制造企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的研發(fā)補(bǔ)貼力度，采取提高研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除比例等多項(xiàng)政策措施，引導(dǎo)支持高校和科研院所同制造企業(yè)深度合作，集中攻關(guān)，補(bǔ)齊基礎(chǔ)研究短板，開展核心技術(shù)、非對稱技術(shù)、顛覆性技術(shù)等戰(zhàn)略性前沿技術(shù)攻關(guān)，在量子計(jì)算、超導(dǎo)芯片、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的重大突破，推動關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)研究。
第二，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)國際合作的資金投入。支持與具有重要影響力的科研機(jī)構(gòu)和跨國公司共建數(shù)字化國際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、國際技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、國際科技合作基地；鼓勵數(shù)字化龍頭制造企業(yè)跨境合作，構(gòu)建海外研發(fā)中心，吸引全球高端生產(chǎn)要素和人力資本。
強(qiáng)化人才引培 打造專業(yè)人才隊(duì)伍
龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級離不開人才供給體系的支撐，最終的技術(shù)創(chuàng)新還是要靠人。目前，雖然我省數(shù)字化和制造業(yè)融合發(fā)展勢頭良好，但相關(guān)學(xué)科的人才隊(duì)伍建設(shè)仍顯不足。為了更好地實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，必須建立健全人才培育、引進(jìn)和使用機(jī)制。
第一，大力實(shí)施數(shù)字化人才培養(yǎng)工程。以培育“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”跨界人才為改革導(dǎo)向，鼓勵省內(nèi)具有創(chuàng)新和科研優(yōu)勢的高校開設(shè)與數(shù)字化相關(guān)的專業(yè)，培育數(shù)字化高端復(fù)合人才。并根據(jù)政產(chǎn)學(xué)研等各方的實(shí)踐需要，鼓勵高校和重點(diǎn)龍頭企業(yè)聯(lián)合探索多元化的“產(chǎn)教一體”培養(yǎng)模式，通過組建實(shí)訓(xùn)基地、聯(lián)合培養(yǎng)和定向委培等形式，打造“技術(shù)+項(xiàng)目+人才”的復(fù)合型數(shù)字人才教學(xué)培養(yǎng)體系。
第二，加強(qiáng)企業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)。充分發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級中的核心作用，鼓勵其依托自身平臺引人用人，強(qiáng)化專有人才隊(duì)伍建設(shè)，使更多的專業(yè)技術(shù)人才能夠投身到市場一線，探索轉(zhuǎn)型升級過程中適合自身特征的數(shù)字化模式。
第三，改革人才的流動、選拔和激勵機(jī)制。加大對國內(nèi)外數(shù)字化高層次人才的挖掘和招引力度，引進(jìn)省內(nèi)急需緊缺的科技人才和科研團(tuán)隊(duì)，以及具有智能化、數(shù)字化技術(shù)和制造業(yè)背景的復(fù)合型人才。
【作者單位：中共黑龍江省委黨校（黑龍江省行政學(xué)院）決策咨詢部】
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到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。
其中，到2025年的具體目標(biāo)為：一是轉(zhuǎn)型升級成效顯著，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，建成500個以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。二是供給能力明顯增強(qiáng)，智能制造裝備和工業(yè)軟件市場滿足率分別超過70%和50%，培育150家以上專業(yè)水平高、服務(wù)能力強(qiáng)的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。三是基礎(chǔ)支撐更加堅(jiān)實(shí)，完成200項(xiàng)以上國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂，建成120個以上具有行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
——2021年12月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合出臺《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》
